Gurphadyne Логотип

Gurphadyne

Машинное обучение в финансах

Революция в финансовой аналитике

Освойте машинное обучение без учителя для прогнозирования финансовых трендов и создания прибыльных торговых стратегий в 2025 году

Четырехэтапная система обучения

Наша проверенная методология превращает сложные алгоритмы в практические навыки за 12 недель

1

Основы данных

Изучение структуры финансовых данных, очистка и предварительная обработка временных рядов. Работа с API биржевых данных и создание качественных датасетов для анализа.

2

Алгоритмы кластеризации

Применение K-means, DBSCAN и иерархической кластеризации для выявления скрытых паттернов в поведении активов и группировки инструментов по волатильности.

3

Снижение размерности

Использование PCA, t-SNE и UMAP для визуализации сложных финансовых отношений и создания эффективных индикаторов для торговых решений.

4

Практическая торговля

Разработка автоматизированных стратегий, бэктестирование на исторических данных и внедрение алгоритмов в реальные торговые системы с управлением рисками.

Комплексная программа для профессионалов

Единственный курс в Казахстане, который объединяет теорию машинного обучения с практическими торговыми стратегиями на реальных рыночных данных

ML

Современные алгоритмы

Изучение последних достижений в области unsupervised learning применительно к финансовым рынкам и анализу торговых данных

Казахстанский рынок

Фокус на KASE и местных финансовых инструментах с учетом специфики торговли в тенге и долларовых активах

Реальное время

Работа с live-данными через API брокеров, создание систем мониторинга и автоматического исполнения торговых сигналов

Результаты наших выпускников

Статистика эффективности за первую половину 2025 года показывает устойчивый рост профессиональных компетенций

94%
Точность прогнозов

Средняя точность алгоритмов студентов при предсказании направления цены на недельном горизонте

156
Выпускников

Специалистов прошли полный курс и успешно внедрили алгоритмы в свою торговую деятельность

2.3x
Рост доходности

Среднее улучшение показателей Sharpe ratio в торговых стратегиях после применения изученных методов

12
Недель обучения

Оптимальная продолжительность курса для освоения всех практических навыков и создания рабочих алгоритмов

Отзывы экспертов